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dc.creatorAnaly, Chafiken_US
dc.date.accessioned2019-12-04T07:54:02Z
dc.date.available2019-12-04T07:54:02Z
dc.identifierhttps://mel.cgiar.org/reporting/download/hash/096f91370f2ba83c68e5a291b65715bcen_US
dc.identifier.citationChafik Analy. (18/9/2019). Apport du SIG et de la modélisation pour la caractérisation des écosystèmes de l’arganeraie en vue de leur conservation et utilisation durable.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11766/10430
dc.description.abstractArgania spinosa (L.Skeels) est une espèce agrosylvopastorale endémique du Sud-Ouest du Maroc. Cet arbre joue un rôle socioéconomique et environnemental très important. La Réserve de Biosphère d’Arganeraie (RBA) représente un hotspot unique de la biodiversité mondiale. Pourtant, elle continue à subir une pression anthropique excessive, accentuée récemment par les effets du changement climatique. Compte tenu de cette situation alarmante, la présente étude vise la caractérisation des écosystèmes d’arganeraie via la modélisation de la distribution spatiale et la cartographie des composantes de la biodiversité. Pour ce faire, l’approche éco-géographique a été adoptée moyennant un formulaire IPGRI. Quatre sites répartis sur les différentes régions de l’arganeraie ont servi comme échantillons. La collecte des données a été faite en adoptant la méthode Transect/Quadrats. Les variables décrivant la localisation géographique, la physiographie générale, les pratiques agroforestières et les paramètres phytoécologiques ont été notés. Multiples variables bioclimatiques et topographiques ont été extraites par rapport aux limites géographiques de la RBA. La modélisation de la distribution des espèces associées (SSDM) d’arganier a été réalisée par rapport aux limites géographiques du Maroc. L’apport des images satellitaires à très haute résolution a été testé pour la cartographie de l’arganier et ses espèces associées. Les résultats obtenus ont permis une caractérisation générale de la diversité des écosystèmes étudiés. Multiples cartes bioclimatiques et topographiques ont été élaborées pour permettre une meilleure caractérisation de l’arganeraie. Le modèle développé a permis la cartographie de la probabilité de présence d’arganier et de la richesse spécifique des sites échantillonnés. Ainsi, un modèle structural de la RBA a été proposé. Les paramètres d’évaluation du modèle ont attesté son efficacité et sa qualité de prédiction. Parmi les 17 variables environnementales retenues pour la modélisation, l’indice topographique d’humidité (33,35%) et l’évapotranspiration potentielle moyenne du mois le plus froid (25,51%) ont révélés des contributions importantes dans la distribution spatiale de l’arganier au Maroc. L’apport des images satellitaires à très haute résolution dans la cartographie des espèces associées a affiché un pouvoir discriminant entre les différentes strates de la végétation ainsi qu’à l’intérieur de chaque strate. Ces résultats peuvent être exploités pour redimensionner la structure de la réserve de biosphère d’arganier et favoriser sa conservation in situ/circa situ via l’approche participative, orienter le choix des zones favorables pour la promotion de l’arganiculture et évaluer le potentiel réel du cortège floristique d’arganier, notamment, les PAM et les espèces pastorales. Par ailleurs, la combinaison de l’approche éco géographique et la télédétection spatiale a affiché un pouvoir potentiel à exploiter en matière de suivi et évaluation de la biodiversité.en_US
dc.formatPDFen_US
dc.languagefren_US
dc.rightsCC-BY-NC-4.0en_US
dc.subjectécosystèmesen_US
dc.subjectconservation et utilisation durableen_US
dc.subjectarganeraieen_US
dc.subjectapproche éco géographiqueen_US
dc.subjectssdmen_US
dc.subjectsig.en_US
dc.titleApport du SIG et de la modélisation pour la caractérisation des écosystèmes de l’arganeraie en vue de leur conservation et utilisation durableen_US
dc.typeThesisen_US
dcterms.available2019-09-18en_US
cg.subject.agrovocbiodiversiteen_US
cg.subject.agrovocconservationen_US
cg.subject.agrovoctélédétection spatialeen_US
cg.contributor.centerInstitute of Agronomy and Veterinary Hassan II - IAV HASSAN IIen_US
cg.contributor.crpCGIAR Research Program for Managing and Sustaining Crop Collections - Genebanksen_US
cg.contributor.funderGlobal Crop Diversity Trust - GCDTen_US
cg.contributor.projectCGIAR Research Program on Genebanks - Phase IIen_US
cg.contributor.project-lead-instituteInternational Center for Agricultural Research in the Dry Areas - ICARDAen_US
cg.coverage.regionNorthern Africaen_US
cg.coverage.countryMAen_US
cg.contactchafikanaly17@gmail.comen_US
dc.identifier.statusOpen accessen_US


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